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JAVIER IGNACIO ROZAS GUTIERREZ
La combinacion de finanzas cuantitativas con IA en Python es justo lo que necesitaba para avanzar en mi carrera.
PRECIO DE LANZAMIENTO
Finanzas Cuantitativas con Python e Inteligencia Artificial
4.5
(20)
|
405 Estudiantes
|
Certificación internacional
Acceso de por vida
Acceso multiplataforma
Info
USD 300.00
USD 300.00
USD 50.00
Descripcion
Domina las finanzas cuantitativas aplicando Python e Inteligencia Artificial para analizar y optimizar portafolios. Aprende desde la programacion basica hasta modelos avanzados de valoracion y deteccion de fraude financiero.
Lo que aprenderas:
- Programar en Python desde cero con enfoque en finanzas cuantitativas
- Aplicar algebra vectorial y matrices para optimizacion de portafolios
- Utilizar herramientas como Jupyter Notebook, Anaconda y Yahoo Finance API
- Implementar modelos de valoracion de opciones y teoria de portafolio
- Crear graficos avanzados con programacion orientada a objetos
- Detectar fraude financiero mediante redes neuronales y tecnicas de IA
Contenido del Curso
Introduccion
Introduccion
Mejora tu Experiencia de Aprendizaje
Conociendo al Instructor Carlos Martinez, Ph.D
Estructura del Curso
PARTE I INTRODUCCION A PYTHON -------------------------------------------------
Descargando e Instalando Anaconda
Uso de Jupyter Notebook en Anaconda y Windows
Introduccion a las Variables
Variables Numericas y Booleanas
Variables de Cadenas de Caracter (Strings)
Impresion con Formato en Python
Tutorial Ejercicios de Codificacion
Parte I Sintaxis Basica de Python
Operadores Aritmeticos
Signo de Doble Igualdad
Continuacion de Lineas e Indexando Elementos
Estructurando el Codigo con Indentacion
Operadores de Comparacion
Operadores Logicos y de Identidad
Practica guiada (Lab) Operadores en Python (subtotales, 2x1 y ticket)
Parte I Condicionales If, If Else, Else If
Introduccion a Condicionales If
Condicionales If Else
Condicionales Else If
Practica guiada (Lab) Condicionales en Python (if, else, elif)
Definiendo Funciones
Usando una Funcion dentro de Otra
Combinando Funciones y Condicionales
Funciones con Varios Parametros
Funciones Incluidas en Python
Practica guiada (Lab) Funciones en Python (return y funcion interna)
Secuencias
Listas
Metodos
Cortando Listas
Ordenando Elementos de una Lista
Tuplas
Diccionarios
Practica guiada (Lab) Secuencias (listas, tuplas y diccionarios)
Iteraciones
Bucles For
Bucles While con Incremento
Creando Listas con el Tipo de Datos range( )
Practica guiada (Lab) Bucles For y range() (proyeccion simple)
Combinando Iteraciones y Condicionales
Combinando Funciones, Condicionales e Iteraciones
Iteraciones en Diccionarios
Practica guiada (Lab) While + condicionales (saldo de transacciones)
Otras Herramientas Importantes en Python
Importando Modulos
Paquetes y Modulos Relevantes para el Curso
Arrays
Numeros Aleatorios
Importando Datos desde la API de Yahoo Finance!
Generando Codigo con ChatGPT
Si no obtuviste los datos con yfinance, mira este video antes de preguntarme
Importando Datos CSV
Asignando Indices
[Nueva Seccion] Graficos con Matplotlib
Funcion plot()
Funcion subplot()
Graficos con Programacion Orientada a Objetos
Superponiendo Graficos con Programacion Orientada a Objetos
Subplots con Programacion Orientada a Objetos
Tamano y Resolucion de Imagen
Identificacion de Graficos
Exportando Graficos
Colores, Grosor, Transparencia y Estilo de Linea
Marcadores
Acotando Ejes de Graficos
Practica guiada (Labs) Subplots POO con ventas y margenes
PARTE II OPTIMIZACION DE PORTAFOLIOS DE INVERSION -----------------------------
Introduccion a la Segunda Parte del Curso
Parte II Optimizacion de Portafolio
Introduccion a la Teoria de Portafolio Sesion A
Introduccion a la Teoria de Portafolio Sesion B
Obteniendo Datos de Mercado
Rendimiento Esperado y Riesgo de un Activo
Valor Esperado y Desviacion del Portafolio
Frontera Eficiente
Optimizacion de Portafolio Mediante la Maximizacion de la Razon de Sharpe
Linea de Mercado de Capitales
Un Breve Comentario Sobre las Actividades (Preguntas y Tareas) del Curso
Optimizacion de Cartera en Excel
Operacionalizando la Teoria de Portafolio con Algebra Vectorial
Matriz de Rendimientos
Matriz Varianza Covarianza
Rendimiento y Volatilidad del Portafolio
Optimizacion del Portafolio
Valor en Riesgo Value at Risk
Optimizacion de Cartera en Python
Tasa de Rendimiento de un Activo
Matriz de Rendimientos
Rendimiento de un Portafolio de Dos Activos con Pesos Iguales
Rendimiento de un Portafolio de Dos Activos con Pesos Aleatorios
Volatilidad de un Portafolio de Dos Activos
Frontera Eficiente de un Portafolio de Dos Activos Sesion A
Frontera Eficiente de un Portafolio de Dos Activos Sesion B
Portafolio de Varianza Minima
Portafolio Optimo
Pesos del Portafolio Optimo
[NUEVO!] Optimizacion de Portafolios con el Paquete PyPortfolioOpt y ChatGPT
Introduccion al Paquete PyPortfolioOpt
Cargando Datos con la API de Yahoo! Finance, Rendimientos, Matriz VAR-COVAR
Solucion Tarea Obteniendo Matriz de Precios de Y! con la Asistencia de ChatGPT
Calculando los Pesos del Portafolio Optimo
Solucion Tarea Calculando los Pesos de un Portafolio Optimo (Acciones Europeas)
Graficando la Frontera Eficiente y el Portafolio Optimo
Solucion Grafico de Frontera Eficiente, Portafolio Optimo y LMC con ChatGPT
Solucion Optimizacion de Portafolios de Activos Internacionales con ChatGPT
PARTE III OPCIONES FINANCIERAS Y REALES ---------------------------------------
Introduccion a la Tercera Parte del Curso
Introduccion Teorica a las Opciones
Que son las Opciones
Tipos de Opciones
Contratos de Opciones Put y Call
Funcion de Pago de Opcion CALL
Diagramas de Pago de Opcion CALL
Funcion de Pago de Opcion PUT
Diagramas de Pago de Opcion PUT
Valuacion de Opciones
Modelo Black Scholes
Calculadora de Opciones CALL en Excel
Calculadora de Opciones PUT en EXCEL
Funcion BSCall con VBA
Funcion BSPut con VBA
Funcion BlackScholes en Python
Valoracion de una Oferta de Adquisicion con Opciones
Introduccion a la Valoracion de Terminos en M&A
Diagrama de Pago de la Oferta de Energias del Pacifico
Valoracion de Opcion PUT de Energias del Pacifico
Solucion Oferta M&A de Grupo Watermelon a los accionistas de Kiwi, S.A
Valoracion con Opciones Reales
Introduccion a las Opciones Reales
Evaluacion de Proyectos con Opciones Reales
Evaluacion de Proyecto con Opcion de Postergar
Evaluacion de Proyecto con Opcion de Expandir
Solucion Tarea Evaluacion de Proyecto con Opcion de Abandonar
[Nueva] Riesgo Credito con Redes Neuronales Utilizando Tensorflow + ChatGPT
Introduccion a las Redes Neuronales
Introduccion a TensorFlow
Cargando y Leyendo un Archivo CSV en Google Colab
Preprocesamiento Valores Faltantes y Variables Categoricas Nominales-Ordinales
Solucion Tarea Preprocesamiento Division y Escalado de Datos
Implementacion de Redes Neuronales con TensorFlow
Solucion Tarea Construccion del Modelo de Red Neuronal Asistido por ChatGPT
Solucion Tarea Optimizacion de Hiperparametros con la Guia de ChatGPT
[Nueva] Analisis de Fraudes con Tarjetas de Credito Utilizando Redes Neuronales
Descubriendo el Fraude Financiero Un Enfoque con Redes Neuronales
Analisis Exploratorio
Solucion Tarea Preprocesamiento Division Estratificada, Escaladores y Balanceo
Solucion Tarea Evaluacion de Metricas en Modelos de Deteccion de Fraude
Solucion a la Tarea Regularizacion L2 con la Asistencia de ChatGPT
Conclusion
No Puedes Ver tu Certificado de Finalizacion del Curso Aqui te Explico!
Requisitos
- Conocimientos basicos de matematicas financieras
- Computadora con acceso a internet para instalar software
- Ganas de aprender programacion y analisis cuantitativo
Reseñas generales
4.5 de 5
20 Puntuaciones
5 star
65%
4 star
20%
3 star
15%
2 star
0%
1 star
0%
Reseñas destacadas
D
Daniel neyra vega
Los algoritmos de machine learning aplicados a mercados financieros fueron explicados de forma muy practica.
S
SAPTotal Soporte
Aprendi a usar librerias de Python que desconocía y que son fundamentales para el analisis cuantitativo.
L
Luis barbosa tejada
La seccion sobre optimizacion de carteras con inteligencia artificial fue sumamente util y aplicable.
F
Franco Andrés Silva
Me gusto mucho como integraron modelos estadisticos con herramientas de Python para prediccion financiera.
G
Giuliano Loguzzo
Los ejercicios sobre series temporales me ayudaron a entender mejor el comportamiento de activos en bolsa.
R
Ricardo Torres Silva
El curso profundiza en modelos cuantitativos complejos pero los vuelve accesibles mediante Python.
N
Natalia Cardenas Paz
La aplicacion practica de redes neuronales para trading algorítmico fue uno de mis temas favoritos.
Y
YAZMÍN MONTIEL
Muy valioso el enfoque en inteligencia artificial para la gestion de riesgos financieros.
W
Wilton Payano
Incluye bastante contenido actualizado sobre IA y finanzas que no habia encontrado en otros cursos.
M
Ma Antoinieta Sanchez M
Me hubiera gustado una seccion mas extensa sobre backtesting de estrategias cuantitativas.
C
Camila Reyes Torres
Aunque algunos temas avanzados requerian conocimientos previos, el material ayuda a comprenderlos bien.
O
Omar Febronio Molina
Seria ideal que añadan mas ejemplos de codigo comentado para facilitar el aprendizaje.
W
Willy Mestanza Vigo
Buen equilibrio entre teoria y practica, aunque el ritmo del curso es algo acelerado.
S
SINDY XIOMARA MEDINA NIETO
El contenido es util, pero esperaba mas profundidad en los modelos de profundidad neuronal.
J
JESUS SEBASTIAN EDGARDO VIDELA
Los ejemplos practicos son buenos, pero la explicacion de algunos algoritmos podria ser mas detallada.
J
Juan Carlos Amaya Ardila
El curso es interesante, pero algunos temas requieren repaso adicional para entender completamente.
A
Adriana Jazmín Lozada Mendez
Muy adecuado para quienes buscan aplicar Python en analisis cuantitativo en finanzas.
D
daniel gomez perez
El apartado sobre procesamiento de datos financieros con IA es excelente y muy practico.
M
María Valentina SOTO ALVAREZ
Los proyectos finales me ayudaron a consolidar todos los conceptos aprendidos de manera integradora.
USD 300.00
USD 50.00
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Completa tus datos solo si estas evaluando inscribirte en este programa.
Parte de una ruta de especialización
Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada
Inversion
USD 50.00
Duracion17 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion90%