R
Raul Gutierrez Vega
Pandas y NumPy quedaron claros al fin, excelente explicacion.
PRECIO DE LANZAMIENTO
Python para Data Science y Machine Learning en 18 Dias
4.7
(20)
|
82 Estudiantes
|
7 dias de garantia
Acceso de por vida
Certificado incluido
Info
USD 300.00
USD 300.00
USD 50.00
Descripcion
Domina Python para Data Science y Machine Learning en 18 dias: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, modelos de Machine Learning (regresion, clasificacion, bosques aleatorios), Power BI, Plotly, APIs y etica en Data Science. Con proyectos practicos cada dia y datasets reales.
Contenido del Curso
DIA 1 - PREPARACION PARA PYTHON Y DATA SCIENCE
Bienvenido al Curso de Python para Data Science
Meta del Dia 1
Instalar Python y Jupyter
Jupyter Notebooks
Descarga los Archivos del Curso
Introduccion a la Programacion Orientada a Objetos
Que es Data Science
Cierre del Dia 1 - Preguntas Frecuentes
DIA 2 - CURSO INTENSIVO DE PYTHON - PARTE I
Meta del Dia 2
Guia para Ejercicios de Codigo
Variables Numericas en Python
Variables de Texto
Funcion Type() en Python
Numeros en Python
Operaciones Matematicas en Python
Proyecto del Dia 2 Programa un Conversor de Divisa
Solucion al Proyecto del Dia 2
Cierre del Dia 2 - Preguntas Frecuentes
DIA 3 - CURSO INTENSIVO DE PYTHON - PARTE II
Meta del Dia 3
Strings en Python
Indexar Strings en Python
Filtrar Strings en Python
Input en Python
Formateo de Strings en Python
Proyecto del Dia 3 Programa un Analizador de Texto
Solucion al Proyecto del Dia 3
Cierre del Dia 3 - Preguntas Frecuentes
DIA 4 - CURSO INTENSIVO DE PYTHON - PARTE III
Meta del Dia 4
Listas en Python
Tuplas en Python
Diccionarios en Python
Booleanos en Python
Estructuras de Control en Python - IF
Estructuras de Control en Python - IF - ELIF - ELS
Proyecto del Dia 4 Programa una Agenda Telefonica
Solucion al Proyecto del Dia 4
Cierre del Dia 4 - Preguntas Frecuentes
DIA 5 - CURSO INTENSIVO DE PYTHON - PARTE IV
Meta del Dia 5
Loops en Python - Loop For
Funcion Range en Python
Loops en Python Loop While
Funciones en Python
Funciones que Llaman Funciones en Python
Proyecto del Dia 5 Programa un Generador de Tablas
Solucion al Proyecto del Dia 5
Cierre del Dia 5 - Preguntas Frecuentes
DIA 6 - PANDAS - PARTE I
Meta del Dia 6
Importar Pandas en Python
Tipos de Datos en Pandas
DataFrames en Pandas
Series en Pandas
Operaciones Basicas con Series de Pandas
Limpieza de Datos en Pandas
Filtrado de Series en Pandas
Agregacion de Series en Pandas
Proyecto del Dia 6 Programa un Analisis de Resulta
Solucion al Proyecto del Dia 6
Cierre del Dia 6 - Preguntas Frecuentes
DIA 7 - PANDAS - PARTE II
Meta del Dia 7
Trabajar con DataFrames de Pandas
Ordenar y Agrupar DataFrames en Pandas
Fusionar DataFrames en Pandas con merge()
Combinar DataFrames en Pandas con join()
Concatenar DataFrames en Pandas con concat
Datos Relacionados con el Tiempo en Pandas
Abrir y Escribir Archivos desde Pandas
Acceder a Elementos del DataFrame con 'loc' e 'ilo
Proyecto del Dia 7 Programa un Analizador de Venta
Solucion al Proyecto del Dia 7
Cierre del Dia 7 - Preguntas Frecuentes
DIA 8 - NUMPY
Meta del Dia 8
Introduccion a NumPy
Arrays de NumPy
Tipos de Arrays en NumPy
Manipulacion de Arrays en NumPy
Indexacion y Segmentacion en Arrays de NumPy
Forma y Estructura de los Arrays de NumPy
Operaciones Avanzadas y Funciones Universales en N
Tratamiento de Datos Faltantes con NumPy
Importacion y Exportacion de Datos con NumPy
Integracion de NumPy con Pandas
Proyecto del Dia 8 Programa un Analisis Meteorolog
Solucion al Proyecto del Dia 8
Cierre del Dia 8 - Preguntas Frecuentes
DIA 9 - MATPLOTLIB
Meta del Dia 9
Visualizaciones de Datos con Matplotlib
Estructura Principal de Matplotlib
Graficos de Linea (Line Plots) en Matplotlib
Histogramas en Matplotlib
Graficos Scatter en Matplotlib
Grafico Pastel (Pie Plot) con Matplotlib
Creacion de Multiples Graficos con Matplotlib
Estilo para tus Graficos con Matplotlib
Crea Cualquier tipo de Graficos desde Matplotlib
Proyecto del Dia 9 Programa una Consulta Meteorolo
Solucion al Proyecto del Dia 9
Cierre del Dia 9 - Preguntas Frecuentes
DIA 10 - SEABORN
Meta del Dia 10
Introduccion a Seaborn
Relacion Estadistica en Seaborn
Representacion Distributiva en Seaborn
Variables Categoricas en Seaborn
Vista Multiple para Datasets Complejos en Seaborn
Funciones de Nivel Inferior en Seaborn
Valores Preconfigurados y Personalizados en Seabor
Nivel de Figura vs. Nivel de Axes en Seaborn
Proyecto del Dia 10 Crea un Dashboard de Analisis
Solucion al Proyecto del Dia 10
Cierre del Dia 10 - Preguntas Frecuentes
DIA 11 - MACHINE LEARNING - PARTE I
Meta del Dia 11
Que es Machine Learning
Aprendizaje Supervisado en Machine Learning
Regresion Lineal en Machine Learning
Regresion Logistica en Machine Learning
Arboles de Decision - Parte I
Arboles de Decision - Parte II
Bosques Aleatorios en Machine Learning
Como Elegir el Mejor Algoritmo en Machine Learning
Proyecto del Dia 11 Crea un Analisis Predictivo pa
Solucion al Proyecto del Dia 11
Cierre del Dia 11 - Preguntas Frecuentes
DIA 12 - MACHINE LEARNING - PARTE II
Meta del Dia 12
Aprendizaje No Supervisado en Machine Learning
Agrupamiento de Promedios K en Machine Learning
Analisis de Componentes Principales (PCA) en Machi
Descomposicion de Valores Singulares (SVD) en Mach
Redes Neuronales en Machine Learning
Autoencoders en Machine Learning - Parte I
Autoencoders en Machine Learning - Parte II
Clustering Jerarquico en Machine Learning
Proyecto del dia 12 Crea un codigo que Analice y C
Solucion al Proyecto del Dia 12
Cierre del Dia 12 - Preguntas Frecuentes
DIA 13 - MACHINE LEARNING - PARTE III
Meta del Dia 13
Aprendizaje por Reforzamiento en Machine Learning
Q-Learning en Machine Learning - Parte I
Q-Learning en Machine Learning - Parte II
SARSA en Machine Learning - Parte I
SARSA en Machine Learning - Parte II
Redes Q Profundas (DQN) en Machine Learning - Part
Redes Q Profundas (DQN) en Machine Learning - Part
Proyecto del Dia 13 Crea un Juego de Navegacion de
Solucion al Proyecto del Dia 13
Cierre del Dia 13 - Preguntas Frecuentes
DIA 14 - ETICA Y PRIVACIDAD EN DATA SCIENCE
Meta del Dia 14
Introduccion a la Etica en Data Science
Privacidad de los Datos en Data Science
Anonimizacion de Datos en Data Science
Pseudonimizacion de Datos en Data Science
Sesgos en Data Science
Desarrollo de Modelos Responsables en Data Science
Etica del Uso de Datos a Gran Escala
Proyecto del Dia 14 Programa la Gestion Segura de
Solucion al Proyecto del Dia 14
Cierre del Dia 14 - Preguntas Frecuentes
DIA 15 - SCIKIT-LEARN
Meta del Dia 15
Introduccion a Scikit-Learn
Preprocesamiento de Datos en Scikit-Learn
Seleccion y Division de Datos con Scikit-Learn
Pipelines y Automatizacion de Flujo de Trabajo en
Evaluacion de Modelos con Scikit-Learn
Ajuste de Hiperparametros con Scikit-Learn
Documentacion de Scikit-Learn
Scikit-Spatial, Scikit-Time & Scikit-Image
Proyecto del Dia 15 Optimiza Modelos de Machine Le
Solucion al Proyecto del Dia 15
Cierre del Dia 15 - Preguntas Frecuentes
DIA 16 - POWER BI
Meta del Dia 16
Instalar Power BI
Estructura de Power BI
Cargar Datos en Power BI
Informes en Power BI
Dashboards Interactivos en Power BI
Conexion a Multiples Fuentes de Datos
Explorando Power Query
Analisis de Datos Geograficos en Power BI
Formato de Visualizaciones en Power BI
Proyecto del Dia 16 Analisis Logistico de Distribu
Solucion al Proyecto dle Dia 16
Cierre del Dia 16 - Preguntas Frecuentes
DIA 17 - PLOTLY & CUFFLINKS
Meta del Dia 17
Estructura de un Grafico en Plotly
Graficos Basicos en Plotly - Parte I
Graficos Basicos en Plotly - Parte II
Personalizacion de los Graficos
Subplots y Facetas con Plotly
Graficos de Mapas en Plotly
Graficos en 3D con Plotly
Dashboards con Plotly Dash
Cufflinks un Puente entre Pandas y Plotly
Proyecto del Dia 17
Solucion al Proyecto del Dia 17
Cierre del Dia 17 - Preguntas Frecuentes
DIA 18 - APIs
Meta del Dia 18
Que Son las APIs
Ejemplo de Uso de una API con Requests
Manejo de la Respuesta JSON de la API
Manejo de Errores en las Respuestas HTTP
Recolectar Datos Usando APIs del Mundo Real
Proyecto del Dia 18
Solucion al Proyecto del Dia 18
Cierre del Dia 18 - Preguntas Frecuentes
OTRO DIA MAS
DIA ESPECIAL
Requisitos
Requisitos
- Acceso a una computadora con conexion a Internet estable.
- Disponibilidad para realizar las practicas del curso.
Reseñas generales
4.7 de 5
20 Puntuaciones
5 star
75%
4 star
20%
3 star
5%
2 star
0%
1 star
0%
Reseñas destacadas
E
Elena Rojas Campos
El dia de Power BI super util, no esperaba ese plus.
L
Laura Sanchez Morales
Increible contenido, muy completo y profesional.
G
Gabriel Mendez Ruiz
Mi salto del Excel a Python lo dio este curso.
N
Natalia Cardenas Paz
Simplemente perfecto, claro, practico y muy completo.
S
Sofia Vargas Castro
Aplicable directamente a mi trabajo actual.
M
Miguel Ramirez Gil
Muy completo, con ejercicios practicos reales. Excelente.
L
Luis Armando Noriega
Excelente para iniciar y profundizar en el tema.
J
Jorge Espinoza Lara
Contenido claro, bien estructurado y dinamico.
M
Martin Salazar Flores
Muy practico y directo, vale la pena tomarlo.
C
Camila Reyes Torres
Power BI + Plotly fue mi parte favorita, didactico.
R
Roberto Aguilar Soto
El mejor precio del mercado para este nivel de calidad.
P
Patricia Herrera Diaz
Aprendi mas de lo que esperaba. Muy satisfecho.
D
Diego Perez Alarcon
Los proyectos con scikit-learn estan muy bien armados.
C
Carolina Fuentes Marin
Aprendi Machine Learning practico aplicando casos reales.
O
Oscar Delgado Pena
Material actualizado y aplicable al mundo real.
S
Sergio Campos Rivera
Buena relacion calidad precio, contenido solido.
D
Daniela Paredes Luna
Supero ampliamente mis expectativas iniciales.
F
Fernando Castillo Ramos
Ejercicios bien planteados, casos reales muy utiles.
A
Andrea Lopez Mendoza
Curso muy bien estructurado, ideal para profesionales.
USD 300.00
USD 50.00
PARA MAS INFORMACION
INGRESA TUS DATOS
Completa tus datos solo si estas evaluando inscribirte en este programa.
Inversion
USD 50.00
Duracion30 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion94%