Master en Microsoft Fabric: Proyecto Real End-to-End[A-Z]
PRECIO DE LANZAMIENTO

Master en Microsoft Fabric: Proyecto Real End-to-End[A-Z]

4.65
(20)
| 405 Estudiantes |
Certificación internacional Acceso de por vida Acceso multiplataforma
USD 300.00 USD 50.00

Descripcion

Domina Microsoft Fabric con un curso completo y practico que cubre desde la creacion de cuentas en Azure hasta la ejecucion de pipelines y manejo de SQL Database. Aprende con un proyecto real end-to-end para potenciar tus habilidades en data analytics y cloud.

Lo que aprenderas:

  • Configurar y navegar en Microsoft Fabric y Azure desde cero
  • Crear y gestionar Lakehouses, Warehouses y SQL Databases
  • Implementar pipelines para ingesta, transformacion y automatizacion de datos
  • Aplicar patrones de diseno para carga y transformacion de datos en proyectos reales
  • Utilizar Apache Spark y Notebooks para analisis y procesamiento avanzado
  • Gestionar roles, precios y capacity units en Microsoft Fabric

Contenido del Curso

Introduccion al Master en Microsoft Fabric

Presentacion del Master en Microsoft Fabric
Requisitos(opcionales)
Conoce - www.udatademy.com
Mejorando la experiencia al desarrollar el curso
Como hacer preguntas y apuntes en el curso

Fundamentos de Microsoft Fabric

Introduccion a la Seccion
Variedad de Datos
El panorama antes de Microsoft Fabric
Que es Microsoft Fabric
Arquitectura Medallon

Crear cuenta de Micosoft Azure y Microsoft Fabric

Introduccion a la Seccion
Conocimientos previos antes de empezar con Microsoft Fabric
Crear una cuenta gratuita en Azure
Guia por el Portal de Azure
Consideraciones sobre la cuenta de Azure
Crear una cuenta en Microsoft Fabric
Guia por Microsoft Fabric
Workloads en Microsoft Fabric
Arquitectura de Microsoft Fabric
Crear Workspace(Espacio de Trabajo)
Configuracion en Microsoft Fabric
Roles en Microsoft Fabric
Sistemas de Precios en Microsoft Fabric
Comprar CU(Capacity Units) de Fabric

OneLake, el Almacenamiento en Microsoft Fabric

Introduccion a la Seccion
Que es OneLake
Por que utilizar OneLake
OneLake en Microsoft Fabric
OneLake File Explorer

Data Engineering - Lakehouse

Introduccion a la Seccion
Data Warehouse vs Data Lakes
Arquitectura Data Lakehouse y Delta Lake
Que es Lakehouse en Microsoft Fabric
Crear un Lakehouse
Obtener Datos
Sincronizar OneLake con Microsoft Fabric
Acceso Directo(Shortcut)
Crear Tabla a partir de un archivo
SQL Analytics Endpoint
Consulta Visual(Visual Query)

Data Warehouse - Warehouse

Introduccion a la Seccion
Que es Warehouse en Microsoft Fabric
Lakehouse vs Warehouse
Crear un Warehouse
Datos de Ejemplo
Consultas SQL
Crear Tabla
Instruccion INSERT, UPDATE y DELETE
Crear una Vista(View)
Consulta Visual(Visual Query)

Databases - SQL Database

Introduccion a la Seccion
Que es SQL Database en Microsoft Fabric
Warehouse vs SQL Database
Crear un SQL Database
Datos de Ejemplo
Consultas SQL
Crear Tabla
Crear una Vista(View)

Explicacion del Proyecto - Smart Device

Introduccion al Proyecto - Smart Device
Explicacion del Origen de los Datos
Explicacion sobre los Archivos para el Proyecto
Requerimientos del Proyecto
Arquitectura para la solucion del Proyecto
Otras arquitecturas en Microsoft Fabric

Preparativos para el desarrollo del Proyecto

Introduccion a la Seccion
Introduccion al Acceso a Azure Data Lake Storage
Crear Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Storage Explorer
Cargar Datos del Proyecto Smart Device
Preparar el Workspace para el proyecto
Vincular la capa bronze con Azure Data Lake Storage

Data Engineering - Notebook (Ingestion)

Introduccion a la Seccion
Introduccion a Apache Spark
Dataframe & Dataframe API en Spark
Que es un Notebook en Microsoft Fabric
Archivo device - Requisitos
Archivo device - DataFrame Reader
Archivo device - Schema
Archivo device - Select Columns
Archivo device - WithColumn[s] Renamed
Archivo device - WithColumn[s]
Archivo device - DataFrame Writer
Archivo model - Requisitos
Archivo model - Solucion
Archivo category - Requisitos (Tarea)
Archivo category - Solucion (Tarea)
Archivo camera - Requisitos
Archivo camera - Read Data
Archivo camera - Transform & Write Data
Archivo brand - Requisitos (Tarea)
Archivo brand - Solucion (Tarea)
Archivo operationg system - Requisitos
Archivo operationg system - Solucion
Archivo connectivity - Requisitos (Tarea)
Archivo connectivity - Solucion (Tarea)
Archivo display - Requisitos
Archivo display - Solucion
Archivo physical specs - Requisitos (Tarea)
Archivo physical specs - Solucion (Tarea)

Carga Dinamica de Datos (Ingestion)

Introduccion a la Seccion
Reutilizar codigo de otro Notebook
Pasar Parametro al Notebook

Data Factory - Dataflow Gen2 (Transformation)

Introduccion a la Seccion
Patrones de Diseno de Carga de Datos
Patrones de Diseno aplicado al proyecto
Que es DataFlow Gen2 en Microsoft Fabric
Tabla brand - Requisitos
Tabla brand - Crear DataFlow Gen2
Tabla brand - Origen de Datos
Tabla brand - Transformacion de Datos
Tabla brand - Vistas de Diagrama
Tabla brand - Configurar Destino
Tabla brand - Publicar y Programar el Dataflow Gen2
Tabla camera - Requisitos
Tabla camera - Carga Completa
Tablas connectivity y operationg system - Requisitos (Tarea)
Tablas connectivity y operationg system - Solucion (Tarea)

Data Engineering - Notebook (Transformation)

Introduccion a la Seccion
Patrones de Diseno aplicado al proyecto
Table category - Requisitos
Table category - Carga Completa
Tabla device - Requisitos
Tabla device - Carga Incremental
Carga Incremental - User Defined Function(UDF)
Tabla model - Requisitos
Tabla model - Carga Incremental
Tabla display - Requisitos (Tarea)
Tabla display - Solucion (Tarea)
Tabla physical specs - Requisitos (Tarea)
Tabla physical specs - Solucion (Tarea)
Dimension time - Requisitos
Dimension time - Solucion

Data Factory - Pipeline

Introduccion a la Seccion
Que es Pipeline en Microsoft Fabric
Componentes de un Pipeline
Crear un item de tipo Pipeline
Pipeline - Ingestar Notebook device
Debug y monitoreo del Pipeline
Pipeline - Ingestar los otros Notebooks
Agregar validacion al Pipeline
Enviar notificacion Email desde el Pipeline
Crear Pipeline - Fase de Transformacion
Crear Pipeline Principal
Programar el Pipeline

Data Warehouse - Warehouse (Analyze)

Introduccion a la Seccion
Crear un item de tipo Copy Job
Limitaciones del item de tipo Copy Job
Carga Completa - Script
Carga Incremental - Script
Automatizar Proceso

Power BI - Toma de desiciones (Analyze)

Introduccion a la Seccion
Que es Power BI en Microsoft Fabric
Crear un item de tipo Semantic model
Crear un Reporte
Crear un item de tipo Dashboard
Automatizar Proceso

Task Flows y Lineage View

Introduccion a Task Flow
Asignar Task Flow al Proyecto
Introduccion a Lineage View
Linage View en nuestro proyecto

Real-Time Intelligence

Introduccion a la Seccion
Que es Real Time Analytics
Explicacion del Proyecto
Que es Eventhouse en Microsoft Fabric
Crear un elemento Evenhouse
Que es Eventstream en Microsoft Fabric
Crear un Eventstream
Kusto Query Language(KQL)
KQL vs T-SQL
Transformar los datos utilizando KQL
Consultar los datos de Streaming mediante KQL
Que es Real-Time Dashboard en Microsoft Fabric
Crear un Real-Time Dashboard
Crear un Reporte en Power BI
Que es Activator en Microsoft Fabric
Establecer Alertas al Eventstream

Deployment Pipelines

Entendiendo Deployment Pipelines
Realizar Deployment Pipelines

Requisitos

  • Conocimientos basicos de computacion y navegacion web
  • Cuenta gratuita de Azure para practicas en la nube
  • Interes en analitica de datos y plataformas cloud

Reseñas generales

4.65 de 5

20 Puntuaciones

5 star
75%
4 star
15%
3 star
10%
2 star
0%
1 star
0%

Reseñas destacadas

J

Jean Espinoza

Este curso cubre a fondo todos los componentes de Microsoft Fabric desde cero hasta el proyecto final.

M

Maribel Gòmez Florez

La manera en que integran los distintos servicios de Microsoft Fabric en un flujo real fue muy valiosa.

D

Daniel Felipe Ángeles Rojas

Aprendi a manejar las herramientas de analitica y visualizacion dentro de Fabric con casos muy aplicados.

N

Nathalier Mordan Paulino

Los proyectos en vivo del curso permiten entender como implementar soluciones completas en Fabric.

G

Giuliano Loguzzo

Ideal para quienes quieren dominar Fabric y aplicar gestion de datos en entornos empresariales.

D

Daniel neyra vega

La explicacion sobre seguridad y administracion de datos dentro de Fabric me parecio muy completa.

J

JESUS SEBASTIAN EDGARDO VIDELA

Me gusto que el curso combina teoria con practicas que reflejan escenarios reales de trabajo con Fabric.

D

Diego Perez Alarcon

Hubiera querido mas ejemplos sobre integracion con otros servicios de Azure a traves de Fabric.

C

Carlos Enrique Mendoza Briceño

Los modulos de analitica avanzada y procesamiento de datos fueron fundamentales para mi aprendizaje.

A

Anthonny Sanchez

Gracias a este curso pude entender mejor el ecosistema de Fabric y su aplicacion en proyectos reales.

J

Jaider alvarez bilbao

Algunos temas de Fabric Data Factory podrian tener mayor profundidad, pero en general muy util.

R

RODRIGO BARRIONUEVO

Los laboratorios prácticos con datasets reales ayudaron a consolidar lo aprendido en cada sección.

W

Wilton Payano

Esperaba un enfoque mas profundo en machine learning dentro de Microsoft Fabric, fue un poco superficial.

P

Patricia Herrera Diaz

La estructura del curso facilita comprender desde la arquitectura hasta la implementacion de soluciones.

Y

Yessika Fernanda Moreno

Me sorprendio la variedad de herramientas que abarca Microsoft Fabric y como se integran en un solo flujo.

A

Angela Fernanda Camilo Rubilar

Explica claramente la administracion de datos y la creacion de pipelines de datos complejos sin complicaciones.

P

PATRICIO MUNOZ PALMA

Aunque el contenido es muy bueno, algunos videos son un poco largos y podrian condensarse mas.

L

Lucas Fabian Alexis ortega

La parte de modelado de datos y gobernanza me parecio extremadamente valiosa para proyectos empresariales.

J

Jose Carlos Rosales Sanchez

Este curso me ayudo a implementar un proyecto completo en Fabric para optimizar procesos de mi equipo.

L

Luis Armando Noriega

Algunos conceptos iniciales fueron algo repetitivos, pero al final el curso cumple con su objetivo.

USD 300.00 USD 50.00

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Especialización en Data & Inteligencia Artificial
Inversion USD 50.00
Duracion16 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion93%
USD 300.00 USD 50.00
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