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Thiago Belli
La calidad del material es excelente.
PRECIO DE LANZAMIENTO
Experto en Analisis y Visualizacion de Datos + IA
4.5714
(21)
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411 Estudiantes
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Certificación internacional
Acceso de por vida
Acceso multiplataforma
Info
USD 300.00
USD 300.00
USD 50.00
Descripcion
Conviértete en experto en análisis y visualización de datos con apoyo de IA, transformando datos en insights y tableros que impulsan decisiones.
¿Qué aprenderás?
- Análisis y limpieza de datos
- Visualización efectiva y storytelling con datos
- Construcción de dashboards e indicadores
- Uso de IA para acelerar el análisis
- Comunicación de hallazgos a la organización
¿A quién está dirigido?
Analistas, profesionales de negocio y equipos de datos que quieran potenciar su análisis y visualización con IA.
Al finalizar el curso
Serás capaz de analizar, visualizar y comunicar datos con apoyo de IA para tomar mejores decisiones.
Contenido del Curso
Como esta formado el curso
Bienvenido a DataBoosters
P1.- Microsoft Excel
Bienvenido al curso
Presentacion del instructor
Contenido del curso
Definicion de dashboard
Caso de estudio
Introduccion a Base de Ventas
P1.- Conceptos basicos de Excel
Interfaz de Microsoft Excel
Trucos y atajos del teclado en Microsoft Excel
P1.- Planificacion del dashboard
Que es un KPI
Seleccion de KPI
P1.- Limpieza de datos
Que es la limpieza de datos (ETL)
Funciones de texto en Microsoft Excel
Funciones de fecha en Microsoft Excel
Funciones de busqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 1
Funciones de busqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 2
Funciones de busqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 3
Funciones logicas en Microsoft Excel
P1.- Tablas Dinamicas
Que son las tablas dinamicas en Microsoft Excel
Configuracion de Tablas
Segmentacion de datos y Escalas de tiempo
Conexiones de filtro
P1.- Graficos dinamicos
Grafico dinamico y sus tipos
Diseno y formato del grafico
P1.- Creacion y Diseno del Dashboard
Obtencion de KPIs
Obtencion de graficos
Diseno del dashboard
Interactividad del dashboard
P1.- Herramienta Analizar datos
PLUS Herramienta Analizar datos para crear dashboards en minutos
P2.- SQL
Bienvenido al curso
Instalacion Windows
Creacion de base de datos y usuarios
Importacion de base de datos prueba
Solucion a posibles errores en instalacion
MySQL Workbench y sintaxis basica de SQL
Comentarios en MySQL
P2.- SELECT
SELECT con una sola tabla
Alias de Columnas
SELECT DISTINCT
Operadores aritmeticos (+, -, , )
P2.- Filtrando resultados de la consulta
Clausula WHERE
Operadores de comparacion (=, , , =, =, )
Operadores logicos (AND, OR, NOT)
Operador NOT y != (diferencias y similitudes)
Operador BETWEEN
Operador LIKE
Operador IN
Ejemplos practicos de consultas con filtros
P2.- Limitando y ordenando resultados
Clausula ORDER BY
Operador IS NULL, IS NOT NULL
Ordenamiento ascendente y descendente
Clausula LIMIT
Limitando resultados por pagina
Ejemplos practicos de consultas con limitacion y ordenamiento
P2.- Trabajando con funciones de agregacion
Funciones de agregacion COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Funciones de agregacion Ejercicio 1
Clausula GROUP BY
Clausula HAVING
Ejemplos practicos de consultas con funciones de agregacion
P2.- Union de tablas
Conceptos de llaves primarias y foraneas
Introduccion a JOINS
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
JOIN con multiples tablas
Ejercicio 1 de JOINS
P2.- Consultas avanzadas
Clausula UNION, UNION ALL
Introduccion a subconsultas
Subconsultas con la clausula EXISTS
Subconsultas en la clausula SELECT
Subconsultas en la clausula FROM
Subconsultas en la clausula WHERE
Subconsultas en la clausula HAVING
Ejemplos practicos de consultas con subconsultas
P2.- Optimizacion de consultas
Identificacion de consultas lentas
Uso de indices
Ajuste del tamano de la memoria cache
Ejemplos practicos de optimizacion de consultas
P2.- Creacion y consulta de bases de datos con Cha
Ingresar a ChatGPT
Como formular preguntas eficaces
Tu primer prompt
Creacion de una nueva base de datos en MySQL y ChatGPT
Definicion de columnas y tipos de datos con ChatGPT
Uso de claves primarias y foraneas con ChatGPT
Insercion de datos iniciales con ChatGPT
Consultas SELECT, WHERE para recuperar datos con ChatGPT
Uso de clausulas WHERE, ORDER BY, y LIMIT con ChatGPT
Operadores logicos y condicionales en consultas con ChatGPT
Union de tablas con ChatGPT
Consultas UPDATE para modificar datos con ChatGPT
Consultas DELETE para eliminar datos con ChatGPT
Mejores practicas para consultas en ChatGPT
P3.- Python
Presentacion del curso
Presentacion del instructor
Contenido del curso
Que es Python
Instalacion de Python y Configuracion Basica
Visual Studio Code
Estructura de un Programa en Python
Ejecutando Scripts de Python
Uso del Interprete de Python e IPython
Jupyter notebook
Consideraciones importantes y sintaxis en Python
P3.- Fundamentos de Python
Tipos de datos escalares
Operadores aritmeticos y de comparacion
Operadores logicos
If, else, elif
Match, Case
Cadenas de Texto y Operaciones con Strings
Listas y tuplas
For, break, continue
While
Diccionarios y Sets
Funciones y asignacion de variables (locales y globales)
Funciones input y print
P3.- Conclusiones de conceptos basicos
Proyecto Final Aplicacion practica
Recomendaciones Finales
P3.- Estructuras de Datos
Descripcion de la seccion
Introduccion a las Estructuras de Datos
Listas Conceptos y Operaciones Basicas
Tuplas Uso y Diferencias con Listas
Diccionarios Manejo de Pares Clave-Valor
Sets Operaciones y Usos
P3.- Funciones en Python
Definicion y Uso de Funciones
Parametros y Argumentos de Funciones
Funciones que Devuelven Multiples Valores
Funciones Anonimas (Lambda) y su Utilidad
Alcance (Scope) y Espacios de Nombres (Namespaces)
P3.- Programacion orientada a objetos
Concepto de Clases y Objetos
Definicion y Creacion de Clases
Instanciacion de Objetos
Atributos y Metodos
Herencia y Polimorfismo
Encapsulamiento y Abstraccion
P3.- Trabajando con Archivos en Python
Lectura y Escritura de Archivos
Trabajando con Diferentes Tipos de Archivos
P3.- Manipulacion Avanzada de Datos
Comprensiones de Listas, Sets y Diccionarios
Uso Avanzado de Secuencias y Operaciones
P3.- Errores y Manejo de Excepciones
Tipos Comunes de Errores en Python
Manejo Basico de Excepciones
Creacion y Uso de Excepciones Personalizadas
P3.- Funciones Avanzadas y Generadores
Funciones Generadoras y Iteradores
Comprension de Generadores y su Utilidad
P3.- Conclusiones Estructura de datos
Resumen y Mejores Practicas
Proyecto Final Creacion de una Aplicacion de Datos
Recursos para Seguir Aprendiendo
P4.- R Programming
Bienvenido al curso
Revision del temario del curso
Un poco de historia
Instalacion
La consola de R y R Studio
P4.- Tipos de datos
Objetivos y atributos
Vectores 1
Vectores 2
Matrices 1
Matrices 2
Dataframes 1
Dataframes 2
Tipos especiales de datos
P4.- Estructuras de control de flujo
Ciclo For
IF - ELSE
Ciclo While
Break, Next & Repeat
Ejercicio (Ciclo For)
Eficiencia de un bucle (Tip)
P4.- Funciones
Como crear una funcion
Funcion apply()
Funcion apply() y dataframes
Funcion apply() personalizada
Listas y funcion lapply()
Consideraciones generales apply() y lapply()
P4.- Fuentes de datos
Read.table para datos tabulares
Read.table para csv
Read.csv
Exportando datos
Archivos de Excel
Otros tipos de datos
P4.- Graficos en R
Introduccion a graficas
Personalizacion de graficos 1
Personalizacion de graficos 2
Grafica de funciones
Grafico de barras
Histogramas y diagramas de cajas
Exportando graficos
P4.- Analisis de datos
Analisis Exploratorio de datos 1
Analisis Exploratorio de datos 2
Analisis Exploratorio de datos 3
P5- Introduccion y Fundamentos de Data Studio
Presentacion de Instructor y Curso
Que es Looker Studio y para que se usa
Casos de uso en marketing, SEO, e-commerce y CRM
Recorrido por la Interfaz menu, elementos, paneles y estructura
Diferencias clave con Power BI, Tableau y Excel
P5.- Conexion y Gestion de Fuentes de Datos
Conectores Concepto y categorias
Buenas practicas en la configuracion de fuentes de datos
P5.- Creacion de Valor con Campos Calculados
Introduccion a los campos calculados que son y como crearlos
Funciones de Agregacion basicas SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN
Funciones de Agregacion avanzadas
Funciones Numericas POWER, LOG
Funciones de Texto CONCAT, UPPER, SUBSTR, REPLACE
Funciones de Fechas DAY, WEEK, MONTH, YEAR, TODAY, DATE DIFF
Logica Condicional CASE e IF
Logica con Expresiones Regulares REGEXP MATCH
Funciones Especiales para enriquecer informes IMAGE, HYPERLINK
Aplicacion practica calculo de KPIs de marketing con comparativas MoM, YoY y CR
P5.- Interactividad Filtros y Controles
Tipos de filtros y su alcance (grafico, pagina, informe)
Configuracion de filtros por dimension
El control de selector de fechas y periodos personalizados
Creacion de controles interactivos para el usuario listas, botones
Uso de parametros dinamicos para escenarios avanzados
P5.- El Arte de la Visualizacion de Datos
Indicadores de Rendimiento Scorecards y KPIs
Visualizacion Tabular Tablas basicas y tablas con barras de datos
Graficos de Comparacion Distribucion, barras y columnas
Graficos de Proporcion Grafico de pastel y de anillos
Graficos de Tendencia Lineas simples y comparativas
Graficos Combinados (Uniendo lineas y barras)
Graficos Avanzados Sankey, Gantt, rectangulos y caja y bigotes (boxplot)
Graficos de Rendimiento Bala (bullet) o Indicadores
Visualizaciones Geograficas Mapa geografico, de calor y de burbujas
P5.- Unificando el Performance Blending de Datos
Que es el blending y por que usarlo
Buenas practicas y limitaciones para una union de datos exitosa
P5.- Diseno Profesional y Storytelling
Gestion de Temas Uso de colores, tipografias y logos para branding
Diseno de Layout Profesional Espaciado, alineacion y estructura
Principios de Storytelling de Datos Como guiar la atencion del usuario
P5.- Publicacion, Entrega y Optimizacion
Como compartir informes, visores y editores
Opciones de entrega Insertar en sitios web y exportar a PDF
Automatizacion programar exportaciones periodicas por correo
Optimizacion Como mejorar el rendimiento de tus dashboards
P5.- Proyecto guiado Dashboard de Performance
Definicion del Reto Analisis del caso y estructura del dashboard
Fase 1 - Carga y conexion de las 4 fuentes de datos (CSV)
Fase 2 - Revision y limpieza de campos
Fase 3 - Creacion de la fuente de datos combinada (blended)
Fase 4 - Creacion de metricas clave
Fase 5.1 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Summary)
Fase 5.2 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Marketing)
Fase 5.3 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Producto)
Fase 5.4 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Cliente)
Fase 6 - Configuracion de filtros e interactividad
Fase 7 - Aplicacion final del diseno y branding visual
Fase 8 - Revision final, publicacion y configuracion de entrega
P6.- Power BI
Bienvenido al curso
Presentacion del instructor
Revision temario del curso
P6.- Conceptos
Que es Power BI
Licencias Power BI
Descarga e Instalacion
Power BI Desktop Navegacion
Caso de exito Nestle
Caso de exito Bayer
Que es BI (Business Intelligence)
Datos vs Informacion
Caracteristica de la Informacion
Ejemplo del uso de datos en la 4a revolucion industrial
Quick Demo de lo que se lograra en el Curso con Power BI
P6.- Conexiones a Datos
Tipos de Conexiones Fuentes de Datos
Conexion a CSV
Conexion a Excel
Conexion a Web
Conexion a PDF
Conexion a Fuente de Datos desde una Pagina Web
Conexion a Fuente de Datos desde una Pagina Web Solucion Ejercicio
P6.- Power Query
Introduccion a Power Query
Apertura de Power Query
Navegacion Power Query
PowerQuery Eliminar Columnas
PowerQuery Eliminar Filas
PowerQuery Conversion Tipo de Datos
PowerQuery Dividir Columnas
PowerQuery Columnas Calculadas
PowerQuery Reemplazar Valores
PowerQuery Nombres de Columnas
PowerQuery Aplicacion de Cambios
Transformacion Basica de Datos Explicacion Ejercicio
Transformacion Basica de Datos Solucion Ejercicio
P6.- Transformaciones de Datos
Transformar Datos Anular la Dinamizacion de Columnas
Transformar Datos Agrupacion de Datos
Transformar Datos Consolidar Consultas ( Archivos Separados de Excel )
Practica III Transformacion Avanzada de Datos Planteamiento
Practica III Transformacion Avanzada de Datos Solucion Ejercicio
P6.- Visualizacion de Datos
Visualizacion de datos en Power BI
Insertar un grafico en Power BI
Formato Grafico
Grafico Comparativo Columnas
Grafico Comparativo Columnas Agrupadas
Graficos de Distribucion Circular
Graficos de Distribucion Anillos y TreeMap
Graficos de Distribucion Barras
Graficos Series de Tiempo
Graficos Series de Tiempo 2 Categorias
Grafico de Tablas
Grafico de Tablas y Matriz
Practica IV Generando Visualizaciones en Power BI
Practica IV Generando Visualizaciones en Power BI Solucion
Practica IV Generando Visualizaciones en Power BI Solucion Plus Imagenes Web
Ordenar Graficos
Navegacion en Profundidad
Segmentacion de Datos
Uso de Temas
Interaccion entre Visualizaciones
Practica V Uso de Herramientas de Interaccion entre Visualizaciones
Practica V Uso de Herramientas de Interaccion entre Visualizaciones Solucion
Extra I Mapas Geograficos representado a traves de Burbujas
Extra II Mapas Geograficos Pintando regiones geograficas
Practica VI Generacion de Mapas
Practica VI Generacion de Mapas Solucion
Extra III Uso de Analiticos con Power BI
Extra IV Agregar lineas de tendencia
Extra V Agregar lineas de pronostico
Extra VI Identificacion de valores atipicos
Practica VII Uso de Analiticos con Power BI en Serie de Tiempo
Practica VII Uso de Analiticos con Power BI en Serie de Tiempo Solucion
P6.- Introduccion a DAX
Introduccion a Formulacion DAX y Suma
Formato de DAX
Funcion DAX Conteo
Funcion DAX Division
Funciones DAX 2 DAX Average
Funciones DAX 2 DAX Distinct Count
Funciones DAX 2 DAX Calculate
Almacenar funciones DAX
Practica VIII Reto DAX Analisis en Fallecimiento de Celebridades
Practica VIII Reto DAX Analisis en Fallecimiento de Celebridades Resuelto
P6.- Diseno de Reportes en Power BI
Best Practice Dashboards Concentrate en la pregunta
Best Practice Dashboards 1 Identifica a la Audiencia
Best Practice Dashboards 2 Define los KPIs
Best Practice Dashboards 3 Personaliza el Panel
Best Practice Dashboards 4 Transmite un mensaje claro
P6.- Practica Final Desarrollo de un reporte en Po
Final Introduccion
Final Carga de Datos
Final Limpieza y Transformacion de Datos
Final Personalizacion del Tablero
Final DAX 1 Precio Promedio por Noche de 1 AirBnB en CDMX
Final Mapa de Zonas en CDMX por Precio Promedio por Noche
Final Serie de Tiempo del Precio de AirBnB
Final Grafico por Calificaciones de AirBnB por Delegacion
Final Cierre Ejercicio
P7.- Tableau
Bienvenido al Curso
Que es y para que sirve Tableau
Versiones de Tableau y diferencias clave
Instalacion y configuracion inicial de Tableau
Primeros pasos Creacion de un proyecto en Tableau
P7.- Exploracion de Interfaz
Interfaz principal y paneles en Tableau
Panel de Datos en Tableau
Menus principales y funciones clave
Practica guiada Navegando en Tableau
P7.- Conexion con Datos en Tableau
Importacion de datos desde Excel
Importacion de datos desde CSV
Conexion con bases de datos SQL (Solo lo basico)
Uso del interprete de datos Basico
Union y combinacion de datos en Tableau
Presentacion Practica guiada Carga de datos en Tableau
Solucion Practica guiada Carga de datos en Tableau
P7.- Manipulacion de Datos en Tableau
Introduccion a los tipos de Datos
Tipos de datos y transformacion en Tableau
Tipo de datos geograficos
Creacion de columnas calculadas basicas
Creacion de columnas con campos agregados
Creacion de columnas calculadas con numeros
Creacion de columnas calculadas a partir de Texto
Creacion de columnas calculadas entre fechas
Creacion de columnas calculadas con valores logicos
Creacion de columnas funcion OR AND
Filtrado y ordenamiento de datos Basico
Ordenamiento de Datos Basico
Presentacion Practica Transformacion de Datos
Practica guiada Transformacion de datos
P7.- Visualizacion de Datos en Tableau
Introduccion a modulo Visualizacion
Interfaz de Graficos en Tableau
Como crear una tabla dinamica en Tableau
Graficos de barras
Graficos de lineas
Uso de colores en graficos
Uso de etiquetas en graficos
Introduccion a mapas
Introduccion Practica guiada Creacion de graficos basicos
Solucion Practica guiada Creacion de graficos basicos
P7.- Anexo
Que hacer en caso de que finalice tu version de 14 dias de prueba gratis
Cierre Modulo Fundamentos de Tableau
Requisitos
Requisitos
- Nociones básicas de datos y hojas de cálculo
- Computadora con conexión a Internet estable
- Ganas de trabajar con casos reales
Reseñas generales
4.5714 de 5
21 Puntuaciones
5 star
67%
4 star
24%
3 star
10%
2 star
0%
1 star
0%
Reseñas destacadas
A
Angela Fernanda Camilo Rubilar
Muy completo, con practicas que realmente sirven.
C
CARLA
Los ejemplos practicos con Python son geniales.
M
Martin Treffinger
Volvi a tomar otros cursos de SAPTotal por este.
A
ANA GUTIERREZ
Aprendizaje practico desde la primera clase.
M
Mildred Mejicanos
Excelente para quienes empiezan desde cero.
C
Carlos Sebastian Torrico Rodriguez
Buen balance entre teoria y practica.
A
Andrea Lopez Mendoza
Bien organizado y al grano.
S
Susana Merino
Los ejercicios y casos reales son muy utiles.
K
korina tinonco
Muy claro el paso de los datos al modelo.
M
Miguel Venegas Yañez
El instructor explica con mucha claridad.
M
Ma Antoinieta Sanchez M
Ideal para reforzar conocimientos.
E
Emerson Paniagua
Justo lo que necesitaba para mi trabajo.
W
Willy Hernan Soria Castañeda
Aprendi mucho mas de lo que esperaba.
J
Jose Hernandez Reyes
Cumplio todo lo que prometia y mas.
J
JESUS SEBASTIAN EDGARDO VIDELA
Lo recomiendo a cualquier profesional del area.
V
Victor rodrigo escalante
Explicaciones simples para temas complejos.
J
Juan Arturo Guzman Ochoa
Contenido practico y bien estructurado.
F
Fernando Castillo Ramos
Contenido claro, ordenado y muy aplicable.
M
Miguel Ramirez Gil
Material actualizado y facil de seguir.
I
Ismael Alexander Villalobos Arapa
Aprendi a aplicar IA a problemas reales.
USD 300.00
USD 50.00
PARA MAS INFORMACION
INGRESA TUS DATOS
Completa tus datos solo si estas evaluando inscribirte en este programa.
Parte de una ruta de especialización
Especialización en Data & Inteligencia Artificial
Inversion
USD 50.00
Duracion47 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion91%