Experto en Analisis y Visualizacion de Datos + IA
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Experto en Analisis y Visualizacion de Datos + IA

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7 dias de garantia Acceso de por vida Certificado incluido
USD 300.00 USD 50.00

Descripcion

Programa experto en analisis y visualizacion de datos potenciado con IA: limpieza y transformacion de datos, analisis exploratorio, visualizacion y dashboards, Power BI, Python para datos y aplicacion de inteligencia artificial al analitica. El curso mas completo del catalogo.

Contenido del Curso

Como esta formado el curso

Bienvenido a DataBoosters

P1.- Conceptos basicos de Excel

Interfaz de Microsoft Excel
Trucos y atajos del teclado en Microsoft Excel

P1.- Creacion y Diseno del Dashboard

Obtencion de KPIs
Obtencion de graficos
Diseno del dashboard
Interactividad del dashboard

P1.- Graficos dinamicos

Grafico dinamico y sus tipos
Diseno y formato del grafico

P1.- Herramienta Analizar datos

PLUS Herramienta Analizar datos para crear dashboards en minutos

P1.- Limpieza de datos

Que es la limpieza de datos (ETL)
Funciones de texto en Microsoft Excel
Funciones de fecha en Microsoft Excel
Funciones de busqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 1
Funciones de busqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 2
Funciones de busqueda y referencia en Microsoft Excel Parte 3
Funciones logicas en Microsoft Excel

P1.- Microsoft Excel

Bienvenido al curso
Presentacion del instructor
Contenido del curso
Definicion de dashboard
Caso de estudio
Introduccion a Base de Ventas

P1.- Planificacion del dashboard

Que es un KPI
Seleccion de KPI

P1.- Tablas Dinamicas

Que son las tablas dinamicas en Microsoft Excel
Configuracion de Tablas
Segmentacion de datos y Escalas de tiempo
Conexiones de filtro

P2.- Consultas avanzadas

Clausula UNION, UNION ALL
Introduccion a subconsultas
Subconsultas con la clausula EXISTS
Subconsultas en la clausula SELECT
Subconsultas en la clausula FROM
Subconsultas en la clausula WHERE
Subconsultas en la clausula HAVING
Ejemplos practicos de consultas con subconsultas

P2.- Creacion y consulta de bases de datos con Cha

Ingresar a ChatGPT
Como formular preguntas eficaces
Tu primer prompt
Creacion de una nueva base de datos en MySQL y ChatGPT
Definicion de columnas y tipos de datos con ChatGPT
Uso de claves primarias y foraneas con ChatGPT
Insercion de datos iniciales con ChatGPT
Consultas SELECT, WHERE para recuperar datos con ChatGPT
Uso de clausulas WHERE, ORDER BY, y LIMIT con ChatGPT
Operadores logicos y condicionales en consultas con ChatGPT
Union de tablas con ChatGPT
Consultas UPDATE para modificar datos con ChatGPT
Consultas DELETE para eliminar datos con ChatGPT
Mejores practicas para consultas en ChatGPT

P2.- Filtrando resultados de la consulta

Clausula WHERE
Operadores de comparacion (=, , , =, =, )
Operadores logicos (AND, OR, NOT)
Operador NOT y != (diferencias y similitudes)
Operador BETWEEN
Operador LIKE
Operador IN
Ejemplos practicos de consultas con filtros

P2.- Limitando y ordenando resultados

Clausula ORDER BY
Operador IS NULL, IS NOT NULL
Ordenamiento ascendente y descendente
Clausula LIMIT
Limitando resultados por pagina
Ejemplos practicos de consultas con limitacion y ordenamiento

P2.- Optimizacion de consultas

Identificacion de consultas lentas
Uso de indices
Ajuste del tamano de la memoria cache
Ejemplos practicos de optimizacion de consultas

P2.- SELECT

SELECT con una sola tabla
Alias de Columnas
SELECT DISTINCT
Operadores aritmeticos (+, -, , )

P2.- SQL

Bienvenido al curso
Instalacion Windows
Creacion de base de datos y usuarios
Importacion de base de datos prueba
Solucion a posibles errores en instalacion
MySQL Workbench y sintaxis basica de SQL
Comentarios en MySQL

P2.- Trabajando con funciones de agregacion

Funciones de agregacion COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Funciones de agregacion Ejercicio 1
Clausula GROUP BY
Clausula HAVING
Ejemplos practicos de consultas con funciones de agregacion

P2.- Union de tablas

Conceptos de llaves primarias y foraneas
Introduccion a JOINS
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
JOIN con multiples tablas
Ejercicio 1 de JOINS

P3.- Conclusiones de conceptos basicos

Proyecto Final Aplicacion practica
Recomendaciones Finales

P3.- Conclusiones Estructura de datos

Resumen y Mejores Practicas
Proyecto Final Creacion de una Aplicacion de Datos
Recursos para Seguir Aprendiendo

P3.- Errores y Manejo de Excepciones

Tipos Comunes de Errores en Python
Manejo Basico de Excepciones
Creacion y Uso de Excepciones Personalizadas

P3.- Estructuras de Datos

Descripcion de la seccion
Introduccion a las Estructuras de Datos
Listas Conceptos y Operaciones Basicas
Tuplas Uso y Diferencias con Listas
Diccionarios Manejo de Pares Clave-Valor
Sets Operaciones y Usos

P3.- Funciones Avanzadas y Generadores

Funciones Generadoras y Iteradores
Comprension de Generadores y su Utilidad

P3.- Funciones en Python

Definicion y Uso de Funciones
Parametros y Argumentos de Funciones
Funciones que Devuelven Multiples Valores
Funciones Anonimas (Lambda) y su Utilidad
Alcance (Scope) y Espacios de Nombres (Namespaces)

P3.- Fundamentos de Python

Tipos de datos escalares
Operadores aritmeticos y de comparacion
Operadores logicos
If, else, elif
Match, Case
Cadenas de Texto y Operaciones con Strings
Listas y tuplas
For, break, continue
While
Diccionarios y Sets
Funciones y asignacion de variables (locales y globales)
Funciones input y print

P3.- Manipulacion Avanzada de Datos

Comprensiones de Listas, Sets y Diccionarios
Uso Avanzado de Secuencias y Operaciones

P3.- Programacion orientada a objetos

Concepto de Clases y Objetos
Definicion y Creacion de Clases
Instanciacion de Objetos
Atributos y Metodos
Herencia y Polimorfismo
Encapsulamiento y Abstraccion

P3.- Python

Presentacion del curso
Presentacion del instructor
Contenido del curso
Que es Python
Instalacion de Python y Configuracion Basica
Visual Studio Code
Estructura de un Programa en Python
Ejecutando Scripts de Python
Uso del Interprete de Python e IPython
Jupyter notebook
Consideraciones importantes y sintaxis en Python

P3.- Trabajando con Archivos en Python

Lectura y Escritura de Archivos
Trabajando con Diferentes Tipos de Archivos

P4.- Analisis de datos

Analisis Exploratorio de datos 1
Analisis Exploratorio de datos 2
Analisis Exploratorio de datos 3

P4.- Estructuras de control de flujo

Ciclo For
IF - ELSE
Ciclo While
Break, Next & Repeat
Ejercicio (Ciclo For)
Eficiencia de un bucle (Tip)

P4.- Fuentes de datos

Read.table para datos tabulares
Read.table para csv
Read.csv
Exportando datos
Archivos de Excel
Otros tipos de datos

P4.- Funciones

Como crear una funcion
Funcion apply()
Funcion apply() y dataframes
Funcion apply() personalizada
Listas y funcion lapply()
Consideraciones generales apply() y lapply()

P4.- Graficos en R

Introduccion a graficas
Personalizacion de graficos 1
Personalizacion de graficos 2
Grafica de funciones
Grafico de barras
Histogramas y diagramas de cajas
Exportando graficos

P4.- R Programming

Bienvenido al curso
Revision del temario del curso
Un poco de historia
Instalacion
La consola de R y R Studio

P4.- Tipos de datos

Objetivos y atributos
Vectores 1
Vectores 2
Matrices 1
Matrices 2
Dataframes 1
Dataframes 2
Tipos especiales de datos

P5- Introduccion y Fundamentos de Data Studio

Presentacion de Instructor y Curso
Que es Looker Studio y para que se usa
Casos de uso en marketing, SEO, e-commerce y CRM
Recorrido por la Interfaz menu, elementos, paneles y estructura
Diferencias clave con Power BI, Tableau y Excel

P5.- Conexion y Gestion de Fuentes de Datos

Conectores Concepto y categorias
Buenas practicas en la configuracion de fuentes de datos

P5.- Creacion de Valor con Campos Calculados

Introduccion a los campos calculados que son y como crearlos
Funciones de Agregacion basicas SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN
Funciones de Agregacion avanzadas
Funciones Numericas POWER, LOG
Funciones de Texto CONCAT, UPPER, SUBSTR, REPLACE
Funciones de Fechas DAY, WEEK, MONTH, YEAR, TODAY, DATE DIFF
Logica Condicional CASE e IF
Logica con Expresiones Regulares REGEXP MATCH
Funciones Especiales para enriquecer informes IMAGE, HYPERLINK
Aplicacion practica calculo de KPIs de marketing con comparativas MoM, YoY y CR

P5.- Diseno Profesional y Storytelling

Gestion de Temas Uso de colores, tipografias y logos para branding
Diseno de Layout Profesional Espaciado, alineacion y estructura
Principios de Storytelling de Datos Como guiar la atencion del usuario

P5.- El Arte de la Visualizacion de Datos

Indicadores de Rendimiento Scorecards y KPIs
Visualizacion Tabular Tablas basicas y tablas con barras de datos
Graficos de Comparacion Distribucion, barras y columnas
Graficos de Proporcion Grafico de pastel y de anillos
Graficos de Tendencia Lineas simples y comparativas
Graficos Combinados (Uniendo lineas y barras)
Graficos Avanzados Sankey, Gantt, rectangulos y caja y bigotes (boxplot)
Graficos de Rendimiento Bala (bullet) o Indicadores
Visualizaciones Geograficas Mapa geografico, de calor y de burbujas

P5.- Interactividad Filtros y Controles

Tipos de filtros y su alcance (grafico, pagina, informe)
Configuracion de filtros por dimension
El control de selector de fechas y periodos personalizados
Creacion de controles interactivos para el usuario listas, botones
Uso de parametros dinamicos para escenarios avanzados

P5.- Proyecto guiado Dashboard de Performance

Definicion del Reto Analisis del caso y estructura del dashboard
Fase 1 - Carga y conexion de las 4 fuentes de datos (CSV)
Fase 2 - Revision y limpieza de campos
Fase 3 - Creacion de la fuente de datos combinada (blended)
Fase 4 - Creacion de metricas clave
Fase 5.1 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Summary)
Fase 5.2 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Marketing)
Fase 5.3 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Producto)
Fase 5.4 - Construccion de visualizaciones y layout del dashboard (Cliente)
Fase 6 - Configuracion de filtros e interactividad
Fase 7 - Aplicacion final del diseno y branding visual
Fase 8 - Revision final, publicacion y configuracion de entrega

P5.- Publicacion, Entrega y Optimizacion

Como compartir informes, visores y editores
Opciones de entrega Insertar en sitios web y exportar a PDF
Automatizacion programar exportaciones periodicas por correo
Optimizacion Como mejorar el rendimiento de tus dashboards

P5.- Unificando el Performance Blending de Datos

Que es el blending y por que usarlo
Buenas practicas y limitaciones para una union de datos exitosa

P6.- Conceptos

Que es Power BI
Licencias Power BI
Descarga e Instalacion
Power BI Desktop Navegacion
Caso de exito Nestle
Caso de exito Bayer
Que es BI (Business Intelligence)
Datos vs Informacion
Caracteristica de la Informacion
Ejemplo del uso de datos en la 4a revolucion industrial
Quick Demo de lo que se lograra en el Curso con Power BI

P6.- Conexiones a Datos

Tipos de Conexiones Fuentes de Datos
Conexion a CSV
Conexion a Excel
Conexion a Web
Conexion a PDF
Conexion a Fuente de Datos desde una Pagina Web
Conexion a Fuente de Datos desde una Pagina Web Solucion Ejercicio

P6.- Diseno de Reportes en Power BI

Best Practice Dashboards Concentrate en la pregunta
Best Practice Dashboards 1 Identifica a la Audiencia
Best Practice Dashboards 2 Define los KPIs
Best Practice Dashboards 3 Personaliza el Panel
Best Practice Dashboards 4 Transmite un mensaje claro

P6.- Introduccion a DAX

Introduccion a Formulacion DAX y Suma
Formato de DAX
Funcion DAX Conteo
Funcion DAX Division
Funciones DAX 2 DAX Average
Funciones DAX 2 DAX Distinct Count
Funciones DAX 2 DAX Calculate
Almacenar funciones DAX
Practica VIII Reto DAX Analisis en Fallecimiento de Celebridades
Practica VIII Reto DAX Analisis en Fallecimiento de Celebridades Resuelto

P6.- Power BI

Bienvenido al curso
Presentacion del instructor
Revision temario del curso

P6.- Power Query

Introduccion a Power Query
Apertura de Power Query
Navegacion Power Query
PowerQuery Eliminar Columnas
PowerQuery Eliminar Filas
PowerQuery Conversion Tipo de Datos
PowerQuery Dividir Columnas
PowerQuery Columnas Calculadas
PowerQuery Reemplazar Valores
PowerQuery Nombres de Columnas
PowerQuery Aplicacion de Cambios
Transformacion Basica de Datos Explicacion Ejercicio
Transformacion Basica de Datos Solucion Ejercicio

P6.- Practica Final Desarrollo de un reporte en Po

Final Introduccion
Final Carga de Datos
Final Limpieza y Transformacion de Datos
Final Personalizacion del Tablero
Final DAX 1 Precio Promedio por Noche de 1 AirBnB en CDMX
Final Mapa de Zonas en CDMX por Precio Promedio por Noche
Final Serie de Tiempo del Precio de AirBnB
Final Grafico por Calificaciones de AirBnB por Delegacion
Final Cierre Ejercicio

P6.- Transformaciones de Datos

Transformar Datos Anular la Dinamizacion de Columnas
Transformar Datos Agrupacion de Datos
Transformar Datos Consolidar Consultas ( Archivos Separados de Excel )
Practica III Transformacion Avanzada de Datos Planteamiento
Practica III Transformacion Avanzada de Datos Solucion Ejercicio

P6.- Visualizacion de Datos

Visualizacion de datos en Power BI
Insertar un grafico en Power BI
Formato Grafico
Grafico Comparativo Columnas
Grafico Comparativo Columnas Agrupadas
Graficos de Distribucion Circular
Graficos de Distribucion Anillos y TreeMap
Graficos de Distribucion Barras
Graficos Series de Tiempo
Graficos Series de Tiempo 2 Categorias
Grafico de Tablas
Grafico de Tablas y Matriz
Practica IV Generando Visualizaciones en Power BI
Practica IV Generando Visualizaciones en Power BI Solucion
Practica IV Generando Visualizaciones en Power BI Solucion Plus Imagenes Web
Ordenar Graficos
Navegacion en Profundidad
Segmentacion de Datos
Uso de Temas
Interaccion entre Visualizaciones
Practica V Uso de Herramientas de Interaccion entre Visualizaciones
Practica V Uso de Herramientas de Interaccion entre Visualizaciones Solucion
Extra I Mapas Geograficos representado a traves de Burbujas
Extra II Mapas Geograficos Pintando regiones geograficas
Practica VI Generacion de Mapas
Practica VI Generacion de Mapas Solucion
Extra III Uso de Analiticos con Power BI
Extra IV Agregar lineas de tendencia
Extra V Agregar lineas de pronostico
Extra VI Identificacion de valores atipicos
Practica VII Uso de Analiticos con Power BI en Serie de Tiempo
Practica VII Uso de Analiticos con Power BI en Serie de Tiempo Solucion

P7.- Anexo

Que hacer en caso de que finalice tu version de 14 dias de prueba gratis
Cierre Modulo Fundamentos de Tableau

P7.- Conexion con Datos en Tableau

Importacion de datos desde Excel
Importacion de datos desde CSV
Conexion con bases de datos SQL (Solo lo basico)
Uso del interprete de datos Basico
Union y combinacion de datos en Tableau
Presentacion Practica guiada Carga de datos en Tableau
Solucion Practica guiada Carga de datos en Tableau

P7.- Exploracion de Interfaz

Interfaz principal y paneles en Tableau
Panel de Datos en Tableau
Menus principales y funciones clave
Practica guiada Navegando en Tableau

P7.- Manipulacion de Datos en Tableau

Introduccion a los tipos de Datos
Tipos de datos y transformacion en Tableau
Tipo de datos geograficos
Creacion de columnas calculadas basicas
Creacion de columnas con campos agregados
Creacion de columnas calculadas con numeros
Creacion de columnas calculadas a partir de Texto
Creacion de columnas calculadas entre fechas
Creacion de columnas calculadas con valores logicos
Creacion de columnas funcion OR AND
Filtrado y ordenamiento de datos Basico
Ordenamiento de Datos Basico
Presentacion Practica Transformacion de Datos
Practica guiada Transformacion de datos

P7.- Tableau

Bienvenido al Curso
Que es y para que sirve Tableau
Versiones de Tableau y diferencias clave
Instalacion y configuracion inicial de Tableau
Primeros pasos Creacion de un proyecto en Tableau

P7.- Visualizacion de Datos en Tableau

Introduccion a modulo Visualizacion
Interfaz de Graficos en Tableau
Como crear una tabla dinamica en Tableau
Graficos de barras
Graficos de lineas
Uso de colores en graficos
Uso de etiquetas en graficos
Introduccion a mapas
Introduccion Practica guiada Creacion de graficos basicos
Solucion Practica guiada Creacion de graficos basicos

Requisitos

Requisitos

  • Acceso a una computadora con conexion a Internet estable.
  • Disponibilidad para realizar las practicas del curso.

Reseñas generales

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Duracion40 Horas
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