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Análisis de Datos con Pandas y Python
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Análisis de Datos con Pandas y Python

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| 82 Estudiantes |
7 dias de garantia Acceso de por vida Certificado incluido
USD 300.00 USD 50.00

Descripcion

Aprende a analizar datos reales con Pandas y Python desde cero. Dominarás la creación y manipulación de DataFrames y Series, la lectura de archivos CSV y Excel, indexación con loc e iloc, limpieza y transformación de datos, agrupaciones con groupby, y visualización para extraer conclusiones. Con prácticas guiadas sobre datasets reales en Jupyter Notebook.

Contenido del Curso

Agrupar

Agrupar Elementos con groupby()
Iterar entre Grupos
Las Funciones de groupby()

Analisis

Contar Registros con value counts()
Ordenar Registros con sort values()
Indexacion Booleana
Manejo de Strings

Conceptos Basicos

Introduccion a Pandas
DataFrames
Series

Conclusion

Siempre Hay Mas

Dar Formato

Redefinir el Formato del DataFrame
Apilar Datos con stack()
Desapilar Datos con unstack()

Graficos Basicos

Introduccion a Matplotlib
Invocar Distintos Tipos de Graficos
Graficos Basicos de Linea
Graficos Basicos de Barras Verticales
Graficos Basicos de Barras Horizontales
Graficos Basicos de Torta
Graficos Basicos de Dispersion
Personalizar Graficos Colores
Personalizar Graficos Mapas de Colores
Personalizar Graficos Tamanos

Indexacion

Introduccion a Indexacion
Establecer el Indice con set index()
Restablecer el Indice con reset index()
Ordenar Segun el Indice con sort Index()
Localizar por Etiquetas con loc[]
Localizar Grupos por Etiquetas con iloc[]

Ingresar y Visualizar Datos

Abrir Archivos con read csv()
Obtener la Dimension del DataFrame con shape[ ]
Ver los Primeros Registros con head()
Ver los Ultimos Registros con tail()
Ver la Informacion con info()

Pongamos la Maquina a Punto

Instala Anaconda
Prepara tu Cuaderno Jupyter

Te Estaba Esperando!

Introduccion
Una Experiencia Genial

Requisitos

Requisitos

  • Acceso a una computadora con conexion a Internet estable.
  • Disponibilidad para realizar las practicas del curso.

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