V
Victor rodrigo escalante
Material actualizado y facil de seguir.
PRECIO DE LANZAMIENTO
Análisis de Datos con Pandas y Python
4.6875
(16)
|
411 Estudiantes
|
Certificación internacional
Acceso de por vida
Acceso multiplataforma
Info
USD 300.00
USD 300.00
USD 50.00
Descripcion
Aprende análisis de datos con Pandas y Python para limpiar, transformar y visualizar datos como un analista profesional.
¿Qué aprenderás?
- Estructuras de datos de Pandas: Series y DataFrames
- Carga de datos desde CSV, Excel y bases de datos
- Limpieza, filtrado, agrupaciones y joins
- Análisis exploratorio y estadísticas descriptivas
- Visualización de resultados
¿A quién está dirigido?
Analistas, estudiantes y profesionales que trabajan con datos y quieren dominar Pandas para tomar mejores decisiones.
Al finalizar el curso
Sabrás procesar y analizar conjuntos de datos reales con Pandas y comunicar hallazgos con visualizaciones.
Contenido del Curso
Te Estaba Esperando!
Introduccion
Una Experiencia Genial
Pongamos la Maquina a Punto
Instala Anaconda
Prepara tu Cuaderno Jupyter
Conceptos Basicos
Introduccion a Pandas
DataFrames
Series
Ingresar y Visualizar Datos
Abrir Archivos con read csv()
Obtener la Dimension del DataFrame con shape[ ]
Ver los Primeros Registros con head()
Ver los Ultimos Registros con tail()
Ver la Informacion con info()
Analisis
Contar Registros con value counts()
Ordenar Registros con sort values()
Indexacion Booleana
Manejo de Strings
Graficos Basicos
Introduccion a Matplotlib
Invocar Distintos Tipos de Graficos
Graficos Basicos de Linea
Graficos Basicos de Barras Verticales
Graficos Basicos de Barras Horizontales
Graficos Basicos de Torta
Graficos Basicos de Dispersion
Personalizar Graficos Colores
Personalizar Graficos Mapas de Colores
Personalizar Graficos Tamanos
Indexacion
Introduccion a Indexacion
Establecer el Indice con set index()
Restablecer el Indice con reset index()
Ordenar Segun el Indice con sort Index()
Localizar por Etiquetas con loc[]
Localizar Grupos por Etiquetas con iloc[]
Agrupar
Agrupar Elementos con groupby()
Iterar entre Grupos
Las Funciones de groupby()
Dar Formato
Redefinir el Formato del DataFrame
Apilar Datos con stack()
Desapilar Datos con unstack()
Conclusion
Siempre Hay Mas
Requisitos
Requisitos
- Conocimientos básicos de Python (recomendado)
- Computadora con conexión a Internet estable
- Ganas de trabajar con datos reales
Reseñas generales
4.6875 de 5
16 Puntuaciones
5 star
69%
4 star
31%
3 star
0%
2 star
0%
1 star
0%
Reseñas destacadas
C
Carlos Calderon C
Supero mis expectativas, lo recomiendo.
J
Jaider alvarez bilbao
Lo recomiendo a cualquier profesional del area.
I
Isabel Contreras Vidal
Buen nivel y ejemplos muy concretos.
C
Christian Capilla Rodriguez
Cumplio todo lo que prometia y mas.
R
Roberto Aguilar Soto
Lo recomiendo totalmente.
W
Wilton Payano
Muy buena relacion calidad-precio.
L
Leonardo sandoval
Ideal para reforzar conocimientos.
D
Daniel Felipe Ángeles Rojas
Contenido practico y bien estructurado.
J
Jose Manuel Rodriguez Ninavia
Muy claro el paso de los datos al modelo.
J
JESUS SEBASTIAN EDGARDO VIDELA
El instructor explica con mucha claridad.
J
Jenny Yip Chen
Profesores con experiencia real, se nota.
M
MISAEL CERVANTES RAMOS
Explicaciones simples para temas complejos.
B
Baudelio Ruiz Diaz Ruiz
La calidad del material es excelente.
P
Pablo Alberto del Castillo Sandoval
Me ayudo a mejorar mis habilidades.
D
Diego Perez Alarcon
Los ejercicios y casos reales son muy utiles.
USD 300.00
USD 50.00
PARA MAS INFORMACION
INGRESA TUS DATOS
Completa tus datos solo si estas evaluando inscribirte en este programa.
Parte de una ruta de especialización
Especialización en Data & Inteligencia Artificial
Inversion
USD 50.00
Duracion2 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion93%