Y
YUEH MOLANO
La explicacion sobre los servicios de almacenamiento en AWS fue muy detallada y facil de entender.
PRECIO DE LANZAMIENTO
AWS Certified Data Engineer Associate DEA-C01
4.65
(20)
|
405 Estudiantes
|
Certificación internacional
Acceso de por vida
Acceso multiplataforma
Info
USD 300.00
USD 300.00
USD 50.00
Descripcion
Este curso online ofrece una formacion completa para obtener la certificacion AWS Certified Data Engineer Associate DEA-C01. Aprende a manejar servicios clave de AWS para la ingenieria de datos, desde almacenamiento hasta procesamiento y analitica avanzada.
Lo que aprenderas:
- Gestionar y comparar sistemas de archivos Amazon EBS y EFS
- Implementar y optimizar bases de datos con Amazon Aurora y DynamoDB
- Configurar y utilizar Amazon EMR, Kinesis y MSK para procesamiento de datos en tiempo real
- Desarrollar flujos de datos con Amazon AppFlow, Athena y AWS Glue
- Administrar y asegurar servicios de datos en AWS con mejores practicas
- Utilizar herramientas avanzadas como Redshift, OpenSearch y QuickSight para analitica
Contenido del Curso
Introduccion - AWS Certified Data Engineer (DEA-C01)
Introduccion al curso (DEA-C01)
Sobre tu instructor - Joan Amengual
Accede a la comunidad
Requisitos iniciales para el curso
[DEMO] Creacion de una cuenta de AWS
[DEMO] Definicion del presupuesto inicial de AWS
[DEMO] Usuario IAM
Almacenamiento de EC2
Vision general de EBS
[DEMO] Amazon EBS
Vision general de Amazon EFS
[DEMO][PARTE-1] Creacion del sistema de archivos Amazon EFS
[DEMO][PARTE-2] Montar Amazon EFS en varias instancias EC2
EBS vs. EFS
Computacion
EC2 en Big Data
Instancias EC2 basadas en Graviton
Gestion y gobierno
Monitorizacion en AWS
Amazon CloudWatch
CloudWatch Logs
[DEMO] CloudWatch
Agente de CloudWatch
Alarmas de CloudWatch
[DEMO] CloudWatch Alarms
Amazon EventBridge
[DEMO] EventBridge
Vision general de X-Ray
Vision general de CloudTrail
[DEMO] CloudTrail
S3 (Simple Storage Service)
Vision general de Amazon S3
[DEMO] Amazon S3
Seguridad de S3 con politica de buckets
[DEMO] Politica de bucket S3
Vision general del sitio web S3
[DEMO] Sitio web en Amazon S3
Versionado S3
[DEMO] Versionado S3
Replicacion S3
[DEMO] Replicacion S3
Vision general de las clases de almacenamiento S3
[DEMO] Clases de almacenamiento de S3
S3 Avanzado
Reglas de ciclo de vida
[DEMO] Reglas de ciclo de vida
S3 el solicitante paga
[DEMO] S3 el solicitante paga
S3 CORS
[DEMO] S3 CORS
S3 MFA Delete
[DEMO] S3 MFA Delete
Logs de acceso a S3
[DEMO] Logs de acceso a S3
URLs prefirmadas en S3
[DEMO] URLs prefirmadas en S3
Glacier Vault Lock y S3 Object Lock
[DEMO] Glacier Vault Lock y S3 Object Lock
Puntos de acceso S3
[DEMO] Puntos de acceso S3
Notificaciones de eventos S3
[DEMO] Notificaciones de eventos S3
Rendimiento S3
[DEMO] Rendimiento S3
S3 Select
Cifrado S3
[DEMO] Cifrado S3
Amazon S3 Object Lambda
Introduccion a las bases de datos
Bases de datos relacionales vs. no relacionales
Bases de datos Relacionales (SQL)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Amazon RDS
Vision general de Amazon RDS
Replicas de lectura de Amazon RDS
RDS Multi AZ
[DEMO] Amazon RDS
Costes de la red
RDS personalizado
Proxy de Amazon RDS
Uso del comando LOCK
Mejores de practicas de Amazon RDS
Amazon Aurora
Vision general de Amazon Aurora
[DEMO] Amazon Aurora
Profundizacion en Amazon Aurora
Aurora - Machine Learning
Aurora - Copias de seguridad y clonaciones
Seguridad de RDS y Aurora
Amazon DynamoDB
Vision general de DynamoDB
[DEMO] Primeros pasos con DynamoDB
DynamoDB - Modos de capacidad
DynamoDB - Rendimiento (WCU y RCU)
DynamoDB - Particiones y distribucion de los datos
[DEMO] DynamoDB - Rendimiento (WCU y RCU)
DynamoDB - Operaciones basicas
[DEMO] DynamoDB - Operaciones basicas
DynamoDB - PartiQL
[DEMO] DynamoDB - PartiQL
DynamoDB - Escrituras condicionales
DynamoDB - Indices (GSI + LSI)
[DEMO] DynamoDB - Indices (GSI + LSI)
DynamoDB DAX
[DEMO] DynamoDB DAX
Bloqueo optimista de DynamoDB
DynamoDB Streams
[DEMO] DynamoDB Streams
DynamoDB TTL
[DEMO] DynamoDB TTL
CLI de DynamoDB
[DEMO] CLI de DynamoDB
Transacciones de DynamoDB
Estado de sesion de DynamoDB
Estrategias de fragmentacion de DynamoDB
Patrones de DynamoDB con S3
Seguridad y otros conceptos de DynamoDB
Amazon Redshift
Vision general de Amazon Redshift
Arquitectura de Redshift
Redshift Spectrum
Rendimiento, durabilidad y escalado de Redshift
Estilos de distribucion de Redshift
Importacion y exportacion de datos
Redshift Workload Management (WLM)
Aceleracion consultas cortas (SQA)
Comando VACUUM
Redimensionamiento de Redshift
Novedades de Redshift
Redshift Serverless
Vistas materializadas de Redshift
Comparticion de datos de Redshift
Funciones definidas por el usuario (UDF)
Consultas federadas de Redshift
Tablas del sistema y vistas del sistema en Redshift
Otras bases de datos
Amazon DocumentDB
Amazon Neptune
Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)
Amazon Timestream
Amazon QLDB
Amazon Managed Blockchain
Contenedores
Introduccion a Docker
Vision general de Amazon ECS
Amazon ECS con EC2 y Fargate
[DEMO] Creacion de un cluster ECS
Amazon ECS - Tareas y servicios de Amazon ECS
[DEMO] Creacion de un servicio ECS
Amazon ECR
[DEMO] Amazon ECR
Amazon EKS
AWS Glue
Vision general de AWS Glue
AWS Glue Crawler y Glue Data Catalog
Hive y Glue ETL
Modificacion del catalogo de datos
Puntos finales de desarrollo de AWS Glue
Ejecucion de trabajos en AWS Glue
Costes de AWS Glue
AWS Glue Studio
[DEMO] AWS Glue Studio
Calidad de datos de AWS Glue
AWS Glue DataBrew
[DEMO] AWS Glue DataBrew
AWS Glue Workflows
AWS Lake Formation
Amazon Kinesis
Vision general de Amazon Kinesis
Kinesis Data Streams
Productores Kinesis
Consumidores Kinesis
[DEMO] Kinesis Data Streams
Operaciones Kinesis
Amazon Data Firehose
[DEMO] Amazon Data Firehose
Managed Apache Flink
Amazon Athena
Vision general de Amazon Athena
[DEMO] Amazon Athena
Amazon Athena + AWS Glue
Grupos de trabajo de Athena
Profundizacion en Athena
Transacciones ACID en Athena
Acceso detallado de Athena al catalogo de datos de AWS Glue
CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)
Apache Spark
Apache Spark
Apache Spark + Integraciones
Amazon EMR
Vision general de Amazon EMR
Amazon EMR Cluster + Integraciones
[DEMO] Amazon EMR
Almacenamiento EMR
EMR Serverless
Tecnicas de escalado en EMR
Amazon QuickSight
Vision general de Amazon QuickSight
[DEMO] Amazon QuickSight
SPICE
Seguridad de Amazon QuickSight
Precios de QuickSight
Amazon AppFlow
Vision general de Amazon AppFlow
[DEMO] Amazon AppFlow
Amazon MWAA
Vision general de Amazon MWAA
[DEMO] Amazon MWAA
Amazon MSK
Vision general de Amazon MSK
[DEMO] Amazon MSK
Amazon MSK Connect
Amazon MSK Serverless
Amazon Kinesis vs. Amazon MSK
Amazon OpenSearch
Vision general de Amazon OpenSearch
[DEMO] Amazon OpenSearch
Conceptos principales de Amazon OpenSearch
Preparacion para el examen - AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01)
Revision de la guia del examen
Consejos para el examen de certificacion de AWS
Recorrido e inscripcion al examen de certificacion
Ahorra un 50% en el coste de tu examen AWS
Consigue 30 minutos extra en tu examen AWS
Enhorabuena!
Gracias
Requisitos
- Conocimientos basicos de computacion en la nube y AWS
- Familiaridad con bases de datos y procesamiento de datos
- Acceso a una cuenta AWS para practicas y demostraciones
Reseñas generales
4.65 de 5
20 Puntuaciones
5 star
75%
4 star
15%
3 star
10%
2 star
0%
1 star
0%
Reseñas destacadas
S
Susana Merino
Me gusto como enfocaron los temas de procesamiento de datos en tiempo real con Kinesis.
D
Demo SAPTotal
La seccion dedicada a la seguridad y control de acceso en AWS Glue fue muy completa.
M
Mayra Garcia Coronel
Los laboratorios practicos sobre arquitecturas de pipeline de datos fueron muy utiles.
L
luis leche
Aprendi mucho sobre optimizacion de costos en proyectos de ingenieria de datos en AWS.
L
Leonardo sandoval
La introduccion a los modelos de datos y su implementacion con AWS DynamoDB fue clara.
M
Miguel Ramirez Gil
Las explicaciones sobre integracion de servicios para pipelines ETL me parecieron sobresalientes.
P
Patricia Herrera Diaz
Muy buen enfoque en las mejores practicas para manejar grandes volúmenes de datos.
F
Franco Andrés Silva
Hubiera preferido mas ejemplos sobre migracion de bases de datos tradicionales a AWS.
S
Sandra Isabel Silva Miranda
La seccion sobre data lakes y gestion de metadatos me ayudo a entender un tema complejo.
J
jaqueline garcia
Algunos conceptos avanzados necesitaban mayor profundidad, pero el curso cumple bien su objetivo.
R
Raul Alejandro Rodriguez Mora
Los ejemplos de uso de AWS Lambda para procesamiento de datos en paralelo fueron muy ilustrativos.
J
Jose Hernandez Reyes
El ritmo de algunas clases fue un poco rapido, me costo seguir el tema de Redshift.
I
Ismael Alexander Villalobos Arapa
Muy buen balance entre teoria y practica, lo que facilita el aprendizaje.
F
Florencia Verdugo O.
El contenido esta muy actualizado respecto a las herramientas y servicios AWS para data engineering.
E
Edward sucari carrasco
Esperaba mas ejercicios sobre analisis de datos con AWS Athena, pero el contenido es solido.
A
Aquino candela ayelen
La parte de monitoreo y optimizacion con CloudWatch es justo lo que necesitaba para mejorar mis proyectos.
R
Roberto Aguilar Soto
Los casos de estudio presentados mostraron escenarios reales muy relevantes para la certificacion.
M
mayra leidy peña duarte
Algunos temas avanzados se trataron muy rapidamente, lo que dificulto la asimilacion total.
D
daniel gomez perez
El curso me dio confianza para enfrentar el examen DEA-C01 con mejores chances de exito.
USD 300.00
USD 50.00
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Parte de una ruta de especialización
Especialización en Arquitectura y Administración de Cloud Computing
Inversion
USD 50.00
Duracion17 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion93%