A
Adriana Jazmín Lozada Mendez
Los ejemplos de aprendizaje automático facilitan la comprensión de conceptos complejos.
PRECIO DE LANZAMIENTO
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
4.6
(20)
|
408 Estudiantes
|
Certificación internacional
Acceso de por vida
Acceso multiplataforma
Info
USD 300.00
USD 300.00
USD 50.00
Descripcion
Este curso online te prepara para convertirte en un AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) con un enfoque practico en Amazon Bedrock, Amazon Q y Amazon SageMaker. Aprende desde lo basico hasta tecnicas avanzadas en IA generativa y MLOps.
Lo que aprenderas:
- Comprender la arquitectura y uso de Amazon Bedrock para modelos de IA
- Personalizar y evaluar modelos de inteligencia artificial en AWS
- Aplicar tecnicas de RAG, fine-tuning y manejo de barreras de proteccion
- Gestionar y monitorizar modelos con Amazon SageMaker y herramientas complementarias
- Dominar conceptos clave de IA generativa, transformers y modelos fundacionales
- Implementar buenas practicas en prompt engineering y uso de servicios IA en AWS
Contenido del Curso
Introduccion - AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
Introduccion al curso (AIF-C01)
Sobre tu instructor - Joan Amengual
Accede a la comunidad
Introduccion al Cloud Computing
Introduccion a la seccion
Cambio de paradigma en el sector
Que es el Cloud Computing
[Manuel Eusebio] Introduccion al Cloud Computing
Has utilizado algunos servicios Cloud!
Vision inicial de los precios en el Cloud de AWS
Analisis del mercado Cloud
Modelo de responsabilidad compartida en AWS
[Pablo Fredrikson] Ventajas empresariales en el uso del Cloud Computing
[DEMO] Creando una cuenta de AWS
[DEMO] Definicion del presupuesto inicial de AWS
[DEMO] Creacion de un usuario IAM
Fundamentos de IA y Machine Learning (ML)
Introduccion a la seccion
Vision general de la Inteligencia Artificial (IA)
[Jesus Maria Guerra] Panorama actual de la IA
Casos de uso de la IA
[Eduardo Ordax] Entorno IA en AWS
Terminologias fundamentales de la IA, ML, DL y la IA generativa
[Hector Agudo] Primeros pasos en Inteligencia Artificial (IA)
Que es un modelo
Formato de los datos
Que es el Machine Learning (ML)
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo y RLHF
Evaluaciones del modelo
Que es Deep Learning (DL)
Natural Language Processing (NLP)
Introduccion a Transformers
[PARTE-1] Evaluacion de modelos Matriz de confusion
[PARTE-2] Evaluacion de modelos AUC-ROC y metricas
Regresion
Clustering
IA preentrenada de AWS
Introduccion a la seccion
Vision general de la IA Preentrenada
Amazon Translate
[DEMO] Amazon Translate
Amazon Comprehend
[DEMO] Amazon Comprehend
Amazon Transcribe
[DEMO] Amazon Transcribe
Servicios medicos
[DEMO] Servicios medicos
Amazon Polly
[DEMO] Amazon Polly
Amazon Rekognition
[DEMO] Amazon Rekognition
Amazon Textract
[DEMO] Amazon Textract
Amazon Kendra
Amazon Lex & Connect
Amazon Personalize
Mas servicios de IA
Fundamentos de IA Generativa (GenAI)
Introduccion a la seccion
Que es la IA Generativa (GenAI)
Modelos fundacionales (FM)
Large Language Model (LLM)
Transformers (con detalle)
Inferencia en el borde
Generative Adversarial Networks (GANs)
Modelos Difusion y Multimodales
Hiperparametros
Amazon Bedrock
Introduccion a la seccion
Vision general de Amazon Bedrock
[DEMO] Acceso a modelos en Amazon Bedrock
[DEMO] Primeros pasos con Amazon Bedrock
Personalizacion de modelos
[DEMO] Personalizacion de modelos
[Eduardo Ordax] Criterios en la seleccion de modelos de IA
Bases de conocimiento y RAG
[DEMO][PARTE-1] Creacion de bases de conocimiento
[DEMO][PARTE-2] Uso de bases de conocimiento
[Eduardo Ordax] RAG, Fine-Tuning, Entrenamiento continuo
Barreras de proteccion (GuardRails)
[DEMO] Barreras de proteccion (GuardRails)
[Eduardo Ordax] Buen uso de barreras de proteccion
Agente de Amazon Bedrock
[DEMO] Agente de Amazon Bedrock
Evaluacion de modelos en Amazon Bedrock
[DEMO] Evaluacion de modelos en Amazon Bedrock
Metricas de evaluacion de modelos
Conceptos de GenAI
PartyRock (Amazon Bedrock Playground)
[DEMO] PartyRock (Amazon Bedrock Playground)
Monitorizacion de Amazon Bedrock
Amazon Bedrock - Precios
[Hector Aguado] Vision completa de Amazon Bedrock
Fundamentos de Prompt Engineering
Introduccion a la seccion
Vision general del Prompt Engineering
Elementos en el Prompt Engineering
Tecnicas de Prompting
Configuraciones en el Prompt de AWS
Latencia del Prompt
Buenas practicas + Riesgos en los Prompts
[Eduardo Ordax] Flujo del Prompt Engineering
Amazon Q
Introduccion a la seccion
Vision general de Amazon Q
Amazon Q Business
[DEMO] Creacion de Amazon Q Business
[DEMO] Uso de Amazon Q Business
Amazon Q Apps
[DEMO] Amazon Q Apps
Amazon Q Developer (formalmente CodeWhisperer)
[DEMO] Amazon Q Developer
[DEMO] Uso de Amazon Q con el Dashboard de AWS
[DEMO] Limpieza de Amazon Q
Mas integraciones de Amazon Q
Amazon SageMaker
Introduccion a la seccion
Vision general de Amazon SageMaker
Interfaz unificada y gestion de datos
[DEMO] Primeros pasos con Amazon SageMaker AI (antes SageMaker Studio)
Entrenamiento y evaluacion de modelos
Monitoreo y mantenimiento de modelos
CICD y control de acceso en Machine Learning
Model Cards y Model Dashboard
SageMaker Jumpstart y SageMaker Canvas
[Hector Aguado] Profundizacion en Amazon SageMaker
Integraciones y herramientas complementarias
Aclarando las ideas de Amazon SageMaker
[Eduardo Ordax] Introduccion a MLOps
Responsabilidad, cumplimiento, gobernanza y seguridad en IA
Introduccion a la seccion
Pilares fundamentales en el desarrollo de IA
Responsabilidad en IA
Cumplimiento en IA
Gobernanza en IA
[Eduardo Ordax] Seguridad + Responsabilidad en IA
Matriz de alcance de la seguridad de la IA Generativa
Linaje y catalogacion de datos
Servicios de AWS para la gobernanza
Seguridad en IA
Consideraciones de seguridad en sistemas de IA
Modelo de responsabilidad compartida
[Hector Aguado] Responsabilidad en Inteligencia Artificial (IA)
Preparacion para el examen AIF-C01
Introduccion a la seccion
Informacion importante para el examen AIF-C01
Consejos para el examen de certificacion de AWS
Recorrido e inscripcion al examen de certificacion
Ahorra un 50% en el coste de tu examen AWS
Consigue 30 minutos extra en tu examen AWS
Enhorabuena!
[Jesus Maria Guerra] Formacion y mercado laboral en AWS
Gracias
Requisitos
- Conocimientos basicos de computacion y servicios en la nube
- Interes en inteligencia artificial y aprendizaje automatico
- Acceso a una cuenta AWS para realizar practicas
Reseñas generales
4.6 de 5
20 Puntuaciones
5 star
70%
4 star
20%
3 star
10%
2 star
0%
1 star
0%
Reseñas destacadas
M
Mario V Rojas
El enfoque en los servicios de IA de AWS es muy práctico y aplicable.
V
Visa
Aprendi a integrar modelos de inteligencia artificial con soluciones en la nube.
C
Cesar Alejandro Hernández González
El curso cubre desde fundamentos hasta implementaciones avanzadas en AWS AI.
M
Mayra Garcia Coronel
Las sesiones sobre procesamiento de lenguaje natural fueron especialmente útiles.
J
JAVIER IGNACIO ROZAS GUTIERREZ
Muy útil para entender la certificacion AIF-C01 y sus requerimientos.
F
Fede Aguirre
La explicacion sobre Amazon SageMaker me ayudo a desarrollar proyectos propios.
V
Victor Guajardo Ávalos
Los quizzes intermedios ayudan a consolidar el conocimiento adquirido.
C
Carolina Fuentes Marin
Incluye casos de uso real que muestran la aplicacion de servicios AI en empresas.
A
Adolfo Lavalle
La parte de visión computacional esta muy bien explicada y ejemplificada.
J
Juan Carlos Amaya Ardila
El ritmo es un poco rapido para principiantes, pero el contenido es valioso.
P
PATRICIO MUNOZ PALMA
Se agradece la variedad de recursos recomendados para profundizar.
M
Mario Serazzi D.
Algunos conceptos podrian tener mas ejemplos para reforzar el aprendizaje.
L
Lucas Fabian Alexis ortega
El contenido es actualizado con las ultimas herramientas AI de AWS.
S
Sofia Vargas Castro
Algunas sesiones se sienten demasiado teoricas sin ejercicios suficientes.
R
Ricardo Valverde P.
El soporte en ciertos temas complejos podria ser mas detallado.
P
Pedro Alejandro Hernandez Carmona
Excelente para aclarar dudas comunes sobre los servicios AI en AWS.
J
Jesus Antonio Macott Perez
Me impresiono la explicacion sobre deteccion y respuesta automatizada con AI.
I
Ismael Alexander Villalobos Arapa
Muy bueno para quienes buscan entender la certificacion sin experiencia previa.
C
Carlos Andres Solano Duarte
El curso me ayudo a preparar el examen con confianza y buena metodologia.
USD 300.00
USD 50.00
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Parte de una ruta de especialización
Especialización en Arquitectura y Administración de Cloud Computing
Inversion
USD 50.00
Duracion11 Horas
EvaluacionSi
CertificadoSi
WebinarsSi
IdiomaEspañol
Aprobacion92%